劉斌，男，42歲，1996年~2000年就讀于上海大學，畢業即就職于上海金橋信息股份有限公司，現任公司總部設計中心高級架構師，上海市技防專家。二十年來一直從事安全技術防范、智能建筑等相關領域的咨詢、設計、工程、技術監管和指導工作。曾擔任上海迪士尼國際旅游度假區、上海中心大廈、國家會展中心（上海）等多項上海市標志性建筑（群）的專家指導組成員。曾多次參與由上海市公安局治安總隊、上海安全防范報警協會組織的標準宣貫教材的編撰、宣講工作。曾多次獲得“上海市優秀技防專家”榮譽稱號。
前言
依據《上海市推進智慧城市建設“十三五”規劃》的相關要求，上海市有關主管部門自2017年開始陸續制定、頒布了關于智能安全技術防范的相關標準和規范，通過2018~2020年3年行動計劃及后續可持續性發展的綱要，全面實現智慧城市、全面完成本市行政區劃范圍內社會面智能安防建設，實現智能化安防設施全覆蓋的目標。筆者親歷了各相關規范、標準的社會面宣貫過程，謹以此文對智能安防作介紹和淺析，幫助讀者進一步了解智能安全技術防范的構成和應用，本文系個人見解，如有不妥之處，敬請諒解。
概念
定義
智能安全技術防范系統是以維護社會公共安全為目的，運用技防產品和其它相關產品所構成的具有智能功能的視頻安防監控系統、出入口控制系統、停車庫（場）管理系統、入侵和緊急報警系統、實時電子巡檢系統、其他安全技術防范系統以及智能安全保障系統等或由這些系統組合或集成的智能電子系統或網絡。
作為大數據時代背景下的新型安防理念，智能安全技術防范系統與傳統的安全技術防范系統之間的關系不是“有別于”，而是將之融合，使之“智能”，采用縱深式的防護方式，基于安全技術防范的客體個性，整合客體的建筑形態及構成類型，人員車輛的通行方式及活動區間，管控物品的防護方式及防護類型，由外至內進行安全防范設施的建設，集成并構建出包括了客體所有安全類需求的內涵和外延的智能安全技術防范體系。
主旨
智能安全技術防范系統的主旨在于：“感知泛在，研判多維，扁平管理，高效處置”。
? 感知泛在：任何感知裝置都可以是感知手段，包括攝像機、入侵探測器、門禁控制裝置、消防煙感、各類物聯網傳感裝置等，通過這些感知設備，感知關注出入防護體系范圍的“人、車、物”，比如人臉、人員行為、車牌、車輛特征、物品特征、人車物的位移、電子產品的運行狀況等，并將采集的各類信息進行規整和匯總。
? 研判多維：感知端所采集的信息均可以用來研究，實現多維化的研判，比如地下停車庫充電樁處的煙感報警時，可通過對應聯動的攝像機研判報警部位是否有人員受困，研判哪些部位的門禁應打開實現緊急逃生功能等。
? 扁平管理：將安全管理流程扁平化，一旦有事件發生，系統依據研判結果自動推送相關處置信息和預案并發送給直接處置者，即第一時間選擇最直接、最合適的處置者攜帶最合理的處置裝置，在最短的時間內完成處置并反饋處置結果，處置流程和反向追溯均應條線清晰，實現指揮、調度和處置的集約和高效。
高效處置：系統取代了人力，自主實現“看、聽、想”的功能來發現問題，研判結果，將安保人員從事件的發現者轉型為事件的處置者，解決傳統安防方式中人眼、人耳、人腦處于臨界點時“漏看、漏聽、沒想到”所帶來的安全隱患。
系統組成
智能安全技術防范系統由智能安全防范系統、智能安全保障系統等組成。系統采用智能模組控制，根據對防范區域的人員、車輛、物品等進行感知、探測，自動運行、調用、提示智能的管控模組和情景模組，以實現系統對確定事件的自動認證、快速識別、入侵報警等主動精準應用，對非確定事件的自動觸發、主動發現、聯動控制等被動精準監控。
應用組成
智能安防系統應包括本地智能應用和聯網智能應用2個部分。
? 本地智能應用包括各安防子系統本地獨立應用、各安防子系統本地聯動應用、安防系統本地集成應用、防護區域/防護目標本地智能應用、防護區域/防護目標本地數據采集、系統運行狀態本地數據采集（含前端設備信息及地理信息屬性標注）等。
? 聯網智能應用包括實有人口日常管理、服務人員日常管理、重點人群管控管理、重點管控人員數據采集、人臉抓拍比對應用、人臉抓拍數據采集、車輛牌照數據采集、危險物品日常管理、阻車路障運行管理、智能分析系統管理、技防設備監督管理應用等。
基本功能
智能安全技術防范系統中的各安防子系統，分為獨立運行系統互補運行系統兩類：
? 入侵和緊急報警系統、實時電子巡檢系統以及智能安全保障系統為獨立運行系統，僅提供自身的感知、探測及數據采集，并實現有效的識別認證、入侵報警、聯動控制、管理監控等應用；
? 視頻安防監控系統、出入口控制系統、停車場（庫）管理系統、其他安全技術防范系統為互補運行系統，除提供自身的感知、探測及數據采集，并實現有效的識別認證、入侵報警、聯動控制、管理監控等應用外，還應能接收響應其他安防系統的聯動需求。
智能安全技術防范系統的感知、探測、數據采集的內容和功能包括：
? 視頻安防監控系統：視頻監控圖像、音頻數據采集、人臉抓拍數據采集、車牌抓拍數據采集、實時視頻智能分析；
? 出入口控制系統：人臉抓拍比對認證、識讀裝置比對認證；
? 停車場（庫）管理系統：車輛牌照比對認證；
? 其他安全技術防范系統：阻車路障運行狀態探測；
? 入侵和緊急報警系統：主動入侵探測、被動入侵探測及緊急報警；
? 實時電子巡檢系統：保安在崗人員身份驗證、在線式采集識讀等；
? 其他可用于安防系統的電子產品：具有RFID、GPS、藍牙、WIFI、Zigbee、LoRa等無線感知探測特征，可實現人員、車輛、物品、環境等的感知、探測
應用要點
智能安防系統的設計，“有別于”傳統基礎安防的設計，除秉承傳統基礎安防的防范理念外，更多的是基于以人（車、物）為本，結合安防體系所在客體的應用行業、應用場景、應用模式及值守人員、值守方式等而作出的專門性設計，在此有必要先厘清一些概念，以期實現智能安防系統設計的正確性，從而實現受控客體標靶的精準。
不僅僅是人臉
智能安防系統的顯著特點是應用了識別技術，識別技術的感知端，最為直觀的就是通過攝錄裝置對受控客體進行攝取，通常為攝像機，包括了人臉攝取、人員攝取、車輛攝取、物體狀況攝取等，智能安防系統首先是攝取，繼而是分析，最后是識別出或研判出被攝取的客體的結果，其內涵相當豐富和復雜，而不是僅僅以人臉技術作為其唯一衡量準繩，也就是說，人臉技術只是智能安防系統的一個不可或缺的組成部分，而不是全部。
當然，單就識別或研判出的相應結果而言，是沒有實際意義的。智能安防系統的核心是應用，各種不同類型的感知所采集到的數據，經過集成、整合、分析、研判，形成結果，并通過各種技術手段推送至各安防子系統或人員，各安防子系統或人員依據研判結果執行對應的處置流程，最后由各安防子系統或處置人員將處置結果通過各種技術手段反饋至研判的核心，因此智能安防的應用是一個基于海量的信息分析的雙向、智能的流程，相對傳統安防通過人腦進行判斷、分析、調度、指揮的具有有限性的處置方式和特點，是有著本質區別。
人臉抓拍和人臉識別
智能安防系統關注的客體是人、車、物以及其運行或移動軌跡所帶來的研判結果，是以人、車、物作為主動的行為方，所以作為前端感知的安防子系統，其功能和側重點是完全不同的。
人臉抓拍是監控系統實現的功能，對人而言具有被動性，即人員經過人臉抓拍攝像機覆蓋的范圍時，“被動地”被抓拍攝像機抓拍到人員的面部特征；
人臉識別主要是出入口控制系統的功能，包括了門禁通道控制和訪客/人員人像身份采集，人員作人證合一比對或需要進入某個受控門體而作的主動驗證時，需要人員將面部主動給到對應的設備進行人像采集，所以是主動性的行為。
因此，在智能安防設計時，應先搞清楚客體的“主動”或“被動”性，才能采用正確、適宜的方式實現功能。例如，監控系統中的人臉抓拍功能可以抓拍識別出授權人員，從而聯動門禁系統進行門禁的開啟，但當抓拍畫面中既有授權人員，又有非授權人員時，門禁到底是開還是不開？因此正確的做法是用識讀設備（人臉識別、生物特征識別、卡識別等）作為門禁管理的感知端，需要開門進入的人員“刷臉”或“指紋識別”或刷卡進行主動的識別行為，而場景中的人臉抓拍攝像機如果只抓到授權人員的臉，那么則研判此次的進入是合法的，記錄備查即可；如果有非授權人員也在場景中并有跟門行為，則系統則研判此次進入行為具有危險性，同時系統將非授權人員的面部特征進行抓拍并推送至保安等值守人員，對跟門行為進行阻止。
人臉庫互通
在智能安防系統中，不同的安防子系統會有自己的人臉庫，例如監控系統、門禁系統、訪客登記系統等。在實際操作中，各安防子系統為非同一品牌的概率非常之高，也就是說各安防子系統人臉庫開發的方式、數據庫的結構可能會千差萬別，因此，系統之間的人臉庫打通也就成了智能安防系統的基本要求，同時也是實現智能聯動、智能應用、數據清洗等首要條件，人臉庫不通，互相之間無法作“同一認定”，“智能”就變成了“看上去很美”的紙上談兵，也就根本不存在智能了。
要解決這個問題，可以通過“智能數據集成服務設備”完成。假如我們把監控系統、門禁系統、訪客登記系統的人臉庫看作是“漢語”、“英語”、“法語”，互相之間都聽不懂，如果各自去學習另外兩方的語言（也就是數據庫對接的開發），可能會需要很長的時間。而“智能數據集成服務設備”此時就充當了翻譯的角色，大家都對著“智能數據集成服務設備”“說話”（推送人臉圖片），由“智能數據集成服務設備”將之翻譯成另外兩方能“聽懂”的語言，從而實現互相之間的“交流”，這樣，人臉庫就被“打通”了。
應用場景
智能安防系統的設計關注的是受控客體的應用場景，即應根據重點單位重要部位的應用場景，選擇合適的智能產品實現重點部位的智能安全防范、數據采集清洗及推送功能。
例如，小區有人值守的門衛室所設置的人員身份數據采集裝置，應適應小區出入口7*24不間斷工作的場景要求，因此此處的人員身份數據采集裝置適宜采用基于Linux系統的嵌入式設備而不適宜使用基于Windows系統的非嵌入式設備，而基于Windows系統的非嵌入式設備卻比較適用于如信訪接待處之類非7*24不間斷工作的場景。
又如，設計住宅小區人臉抓拍重點關注的不是經常出現的人群，而是偶爾出現的人群，設計商場人臉抓拍重點關注的不是偶爾出現的人群，而是經常出現的人群，因此其進行數據清洗和信息推送的原則是截然相反的。
同時，也不是說所有智能安防管理的客體在任何項目中都有，而是要考慮依據受控客體的實際場景及應用情況進行判別和設計。比如，比如住宅小區如果是人車分流的，地面不能停放機動車，那么設置消防占到聯動報警功能也沒有實際意義；再比如沒有保安巡檢的場所，并不意味著可以不巡邏，通過攝像機的定時自動視頻巡邏功能實現巡檢功能等。
結束語
智能安防系統是依托于“大數據”時代背景應運而生的綜合型安全防范的生態圈。
智能安防的集成應用不僅是靜態數據、動態數據的集中展現，還具有智能顯示觸發事件、智能模組控制、實時信息顯示、關聯信息檢索及信息查閱、智能統計、導出報表等功能。
智能安防系統不是簡單的系統堆砌，而是實現了對監控系統的智能主動操作，報警系統、門禁系統、實時巡檢的智能聯動顯示，自動研判靜態數據、動態數據中的異常，自動調用管控模組和情景模組，提供操作人員獲取或直接取得多維研判的相關信息，通過推送等應用，將業務的提醒、跟蹤、落實等應用形成閉環。
目前而言，智能安防系統的技術、應用等正越趨成熟，如何正確、有效地去使用它，充分發揮智能安防系統的潛力將是下一步一個非常重要的課題。
